Existem vários tipos de métodos de amostragem, que podem ser classificados em dois grupos principais: amostragem probabilística e amostragem não-probabilística. A amostragem probabilística envolve a seleção aleatória de indivíduos, garantindo que cada membro da população tenha uma chance conhecida de ser incluído na amostra.
A amostragem probabilística pode ser ainda dividida em quatro subtipos: amostragem aleatória simples, amostragem sistemática, amostragem estratificada e amostragem por conglomerados. Além disso, existem outros métodos de amostragem, como a amostragem por cluster, amostragem por convenience sample e amostragem por snowball sampling.
Já a amostragem não-probabilística não envolve a seleção aleatória de indivíduos e é comum em situações em que não é possível ou não é necessário realizar uma amostragem aleatória. Exemplos de amostragem não-probabilística incluem a amostragem por conveniência, amostragem por acessibilidade e amostragem por quota sampling.
Além disso, é importante ressaltar que a escolha do método de amostragem depende do objetivo da pesquisa, do tamanho da população e das limitações dos recursos disponíveis. Os pesquisadores devem considerar cuidadosamente os requisitos da amostragem e as vantagens e desvantagens de cada método para determinar qual é o mais adequado para sua pesquisa.
Fontes:
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De acordo com as fontes consultadas, não há um número exato de métodos de amostragem, pois novos métodos são desenvolvidos constantemente e a definição de um método pode variar dependendo do contexto. No entanto, é possível identificar várias categorias e subtipos de métodos de amostragem, como mencionado acima.
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