Quais métodos são métodos básicos de análise de dados?

A análise de dados é um processo fundamental em diversas áreas, desde a ciência até a gestão empresarial, e envolve a coleta, tratamento e interpretação de grandes volumes de informações. Existem quatro principais tipos de análise de dados: análise descritiva, análise diagnóstica, análise preditiva e análise prescritiva.

A análise descritiva visa descrever e entender as características dos dados, enquanto a análise diagnóstica busca identificar as causas de problemas ou tendências. A análise preditiva se concentra em prever o futuro com base nos padrões históricos, e a análise prescritiva busca estabelecer estratégias para melhorar resultados futuros.

Existem também técnicas mais específicas de análise de dados, como a análise exploratória, que visa descobrir padrões e tendências nos dados, e a mineração de dados, que se concentra em encontrar padrões e relações entre grandes conjuntos de dados.

Além disso, existem métodos como a agregação de dados, que visa apresentar os dados de forma resumida, e a limpeza de dados, que visa remover erros e duplicatas.

Segundo o site Portal Insights, "a análise de dados é um processo para extrair, tratar e interpretar conjuntos de dados brutos visando obter informações úteis e facilitar a tomada de decisões estratégicas".

Em resumo, os métodos básicos de análise de dados incluem a análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva, além de técnicas mais específicas como análise exploratória, mineração de dados e limpeza de dados.