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Como é feito um teste a B?

NoxIA

O teste A/B, também conhecido como teste de divisão ou teste bucket, é uma técnica de experimentação utilizada para comparar as performances de duas versões de um mesmo conteúdo, produto ou página da internet. O objetivo é identificar qual das versões apresenta melhores resultados, seja em termos de conversão, taxas de rejeição ou outros indicadores de desempenho.


Para fazer um teste A/B, é necessário seguir um passo a passo bem definido:


1. Estabelecer um objetivo claro: Defina claramente o que você deseja otimizar com o teste A/B, seja aumentar a taxa de conversão, diminuir a taxa de rejeição ou melhorar a experiência do usuário;

2. Escolher o que você deseja testar: Decida qual variável você deseja alterar entre as duas versões, seja o design, o conteúdo, a estrutura ou outra característica;

3. Criar uma hipótese: Formule uma hipótese sobre qual das versões será mais eficaz;

4. Colocar em prática o teste: Divida o tráfego de uma página em duas versões: uma já existente e outra com as modificações propostas;

5. Coletar dados: Faça o teste por um período adequado e colete dados sobre a performance de cada versão;

6. Analisar os resultados: Avalie os dados coletados e determine qual das versões apresentou melhor desempenho;

7. Implementar as mudanças: Se a versão modificada for mais eficaz, implemente as mudanças permanentemente.


Além disso, é fundamental considerar a importância da escolha correta da amostra, a definição de um período de teste razoável e a necessidade de controlar para os viés de seleção e outros fatores que possam influenciar nos resultados do teste.


Fontes:


* Blog Ead Plataforma

* Salesforce

* Neil Patel

* Rock Content

* Zoho

* Escola de Negócios

* RD Station

* ActiveCampaign

* Agendor

* Nuvemshop

* Mateada

* Medium

* LiveAgent

* Conversion

* Novo Site Conversion

* Ecommerce Prática

* Organic Digital

* Voitto

* Portal Insights

* Hubify

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