Como é feito o processo de ETL?

O processo de ETL (Extrair, Transformar e Carregar) é um método utilizado para integrar dados de diferentes fontes em um único local, conhecido como data warehouse ou data lake, com o objetivo de armazená-los de forma consistente e estruturada.

O processo de ETL consiste em três etapas principais:

1. **Extração**: Nessa fase, os dados são coletados de várias fontes, incluindo bancos de dados, arquivos, sistemas de gerenciamento de conteúdo, entre outros. Essa etapa é crucial para garantir que todos os dados estejam disponíveis e precisos.

2. **Transformação**: Nessa etapa, os dados coletados são processados e transformados em uma forma coerente e útil para uso posterior. Isso pode incluir a remoção de duplicatas, a conversão de formatos de dados, a normalização de campos e a aplicação de regras de negócios.

3. **Carregamento**: Nessa última etapa, os dados transformados são carregados em um destino final, como um data warehouse, um data lake ou outro sistema de destino. O objetivo é garantir que os dados sejam armazenados de forma segura e eficiente, prontos para serem usados em análises, relatórios e tomadas de decisões.

De acordo com a IBM, "ETL é um processo de integração de dados de longa data usado para combinar dados de várias fontes em um conjunto de dados único e consistente para carregar em um data warehouse, data lake ou outro sistema de destino" (www.ibm.com/br-pt/topics/etl).

Segundo a AWS, "O processo de ETL oferece uma análise de dados mais precisa para atender aos padrões regulatórios e de conformidade. Você pode integrar ferramentas de ETL com ferramentas de qualidade de dados para perfilar, auditar e limpar dados, garantindo que os dados sejam confiáveis" (aws.amazon.com/pt/what-is/etl/).

Fontes:

* www.ibm.com/br-pt/topics/etl

* aws.amazon.com/pt/what-is/etl/

* etc.