O processamento de dados é um conjunto de operações realizadas para transformar dados brutos em informações úteis. Essas operações incluem coleta, organização, análise e armazenamento dos dados. O objetivo é aumentar o valor da informação e facilitar a tomada de decisões.
Existem diferentes métodos para processar dados, incluindo manual, mecânico e eletrônico. O método mais comum é o processamento eletrônico, que utiliza computadores e softwares especializados para realizar as operações.
O ciclo de processamento de dados é composto por quatro etapas principais:
1. Coleta de dados: Nessa etapa, os dados são coletados a partir de diversas fontes, como formulários, questionários, sensores, etc.
2. Pré-processamento: Nessa etapa, os dados brutos são limpos, transformados e reduzidos para remover erros e irrelevâncias.
3. Processamento: Nessa etapa, os dados preparados são analisados e tratados para extrair informações valiosas.
4. Armazenamento: Nessa etapa, as informações extraídas são armazenadas em um banco de dados ou outro tipo de sistema de armazenamento.
Segundo a faculdade Grancursosonline (2024), o processamento de dados pode ser feito manualmente ou utilizando ferramentas e softwares especializados. A escolha do método depende das necessidades específicas do processo e do volume de dados a ser processado.
Ainda segundo a Looqbox (2024), o processamento de dados é essencial em muitas áreas, como marketing, financeiro, saúde e educação, pois permite que as empresas e organizações obtenham insights valiosos sobre seus clientes, mercados e operações.
Referências:
Faculdade Grancursosonline (2024). Processamento de Dados: como funciona e para quê serve?. Disponível em: <https://faculdade.grancursosonline.com.br/blog/processamento-de-dados/>
Looqbox (2024). Processamento de dados: o que é e como funciona?. Disponível em: <https://looqbox.com/blog/processamento-de-dados/>
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