Como é feita a modelagem de dados?

A modelagem de dados é o processo de criar uma representação visual de um sistema de informação inteiro ou de partes dele para comunicar conexões entre pontos de dados e estruturas. Essa representação é chamada modelo de dados e serve como um esquema ou mapa do layout dos dados que facilita a sua compreensão e gera uma visão unificada.

Existem várias etapas envolvidas no processo de modelagem de dados, incluindo a identificação dos requisitos de negócios, a definição da estrutura dos dados, a criação de relações entre os dados e a escolha das ferramentas e tecnologias adequadas para implementar o modelo.

A modelagem de dados pode ser feita por meio de técnicas e ferramentas específicas, como a modelagem conceitual, lógica e física. A modelagem conceitual visa criar um modelo abstrato dos dados, enquanto a modelagem lógica visa criar um modelo mais detalhado dos dados e suas relações. Por fim, a modelagem física visa criar um modelo que seja executável em um banco de dados.

Além disso, existem vários tipos de modelagem de dados, como a modelagem dimensional, que organiza os dados em estruturas de mesmo nome, como em cubos com medidas numéricas e dimensões.

Segundo o site Alura, a modelagem de dados é o processo de projetar e criar modelos ou estruturas lógicas que explicam como os dados se relacionam entre si. Os modelos também servem de alicerce para tomadas de decisões informadas e o desenvolvimento tecnológico de empresas.

Já segundo o site IBM, a modelagem de dados é o processo de criação de uma representação visual de um sistema de informação inteiro ou de partes dele para comunicar conexões entre pontos de dados e estruturas. Esse blueprint ou modelo de dados ajuda diferentes partes interessadas, como analistas de dados, cientistas e engenheiros, a criar uma visão unificada dos dados da organização.

Em resumo, a modelagem de dados é um processo importante que visa criar uma representação visual de um sistema de informação e estabelecer as relações entre os dados. É fundamental para a criação de bases de dados eficientes e para a tomada de decisões informadas.