A amostragem simples é um método fundamental em estatística que consiste em selecionar um subconjunto de indivíduos (amostra) de uma população mais ampla, com o objetivo de fazer generalizações sobre a população inteira. Segundo o site QuestionPro, a amostragem aleatória simples é um método imparcial para selecionar uma amostra representativa de uma população, em que cada elemento da população tem uma chance igual de ser selecionado para a amostra.
Para realizar uma amostragem simples, é necessário definir a população-alvo e identificar um quadro de amostragem atual da população-alvo ou desenvolver um novo. Em seguida, é preciso avaliar o quadro de amostragem para a falta de cobertura, cobertura excessiva, cobertura múltipla e agrupamento, e fazer os ajustes necessários.
Outras fontes, como o portal Insights e o blog Opinion Box, também concordam que a amostragem aleatória simples é um método simples mas eficaz para recolher dados de uma população mais vasta. A seleção ocorre frequentemente através de um processo aleatório, como o uso de um gerador de números aleatórios ou o sorteio de nomes.
Além disso, o site Statisticafacil.org destaca que a amostragem aleatória simples representa o método mais fundamental de amostragem, em que cada elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido. O portal Insights também menciona que a amostragem casual simples é um dos tipos de amostragem mais utilizados, em que todas as unidades amostrais têm as mesmas chances de pertencer ao subconjunto analisado na pesquisa.
Em resumo, a amostragem simples é um método fundamental em estatística que consiste em selecionar um subconjunto de indivíduos (amostra) de uma população mais ampla, com o objetivo de fazer generalizações sobre a população inteira. Ela é feita atribuindo números a indivíduos, gerando um conjunto de números aleatórios e selecionando os indivíduos com esses números para a amostra.
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