A amostragem aleatória sistemática é um tipo de amostragem probabilística que combina a escolha aleatória do primeiro elemento com a seleção subsequente de elementos utilizando intervalos fixos ou sistemáticos até atingir o tamanho da amostra desejado.
O processo começa com a identificação da população-alvo e a atribuição de um número único a cada membro da população. Em seguida, é escolhido um elemento aleatoriamente da população, que será o ponto de partida da amostra. Logo após, os elementos subsequentes são selecionados com base em um intervalo fixo ou sistemático, começando desde o ponto de partida escolhido anteriormente.
Por exemplo, se o objetivo for coletar informações sobre 100 clientes de uma loja, a amostragem aleatória sistemática poderia ser realizada da seguinte maneira: o primeiro cliente é escolhido aleatoriamente entre todos os 100 clientes, e então os próximos 9 clientes seriam selecionados a partir do segundo cliente escolhido anteriormente, seguindo um intervalo de 10 clientes entre cada seleção.
Essa técnica é utilizada para reduzir a população original em um subconjunto mais pequeno e representativo, que pode ser utilizado para realizar estudos e análises estatísticas. De acordo com fontes como Statorials (statorials.org/pt/amostragem-sistematica/) e Portal Insights (www.portalinsights.com.br/perguntas-frequentes/como-e-feita-a-amostragem-aleatoria-sistematica), a amostragem aleatória sistemática é um método eficaz para obter uma amostra representativa e reduzir o tempo e o custo de coleta de dados.
Fontes:
* Statorials (statorials.org/pt/amostragem-sistematica/)
* Portal Insights (www.portalinsights.com.br/perguntas-frequentes/como-e-feita-a-amostragem-aleatoria-sistematica/)
* QuestionPro (www.questionpro.com/blog/pt-br/amostragem-sistematica-simples-e-facil/)
Referências:
* statorials.org/pt/amostragem-sistematica/
* www.portalinsights.com.br/perguntas-frequentes/como-e-feita-a-amostragem-aleatoria-sistematica/
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