A amostra estratificada é conhecida como um método de amostragem probabilística que divide a população em grupos homogêneos, chamados "estratos", e seleciona os elementos da amostra de forma aleatória em cada estrato. Esta técnica é utilizada quando a população em estudo apresenta subgrupos ou características específicas que devem ser representados na amostra.
De acordo com os especialistas, a amostragem estratificada é uma das técnicas mais eficazes para garantir que a amostra seja representativa da população, pois permite que os subgrupos sejam adequadamente representados e reduz a probabilidade de bias na amostra (fonte: statorials.org).
Além disso, a amostragem estratificada é considerada uma abordagem mais precisa do que a amostragem simples, pois permite que os pesquisadores ajustem a proporção de elementos em cada estrato para refletir a realidade da população (fonte: questionpro.com).
A fim de se obter uma amostra estratificada, é necessário dividir a população em estratos homogêneos e subsequentemente escolher os elementos da amostra de forma aleatória em cada estrato. Existem diferentes tipos de amostragem estratificada, incluindo uniforme, proporcional e ótima, cada uma com suas próprias vantagens e desvantagens (fonte: portalinsights.com.br).
Em resumo, a amostra estratificada é um método de amostragem probabilística que divide a população em grupos homogêneos e seleciona os elementos da amostra de forma aleatória em cada estrato, garantindo que a amostra seja representativa da população e minimizando o risco de bias.
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