A margem de erro (ME) é um conceito fundamental estatístico que mede a precisão de uma amostra em relação à população total. Ela é utilizada para estimar a probabilidade de erro ao se extrair uma amostra de uma população e calcular seus parâmetros.
A fórmula para calcular a margem de erro é simplesmente:
ME = Z * (σ / √n)
onde:
* ME é a margem de erro;
* Z é o valor crítico que corresponde ao nível de confiança desejado (por exemplo, 1,96 para 95% de confiança);
* σ é o desvio padrão da população;
* n é o tamanho da amostra.
Essa fórmula é baseada na distribuição normal da amostra, que assume que a amostra é representativa da população. No entanto, em muitos casos, a amostra não é perfeitamente representativa, o que pode afetar a precisão da margem de erro.
A margem de erro também pode ser calculada utilizando a fórmula:
ME = E * √(n / N)
onde:
* ME é a margem de erro;
* E é o erro padrão da amostra;
* n é o tamanho da amostra;
* N é o tamanho da população.
Essa fórmula é mais comummente usada em pesquisas sociológicas e econômicas, onde o tamanho da população pode ser grande e difícil de ser alcançado.
É importante notar que a margem de erro não é um valor absoluto, mas sim uma faixa de valores dentro dos quais o resultado real da população provavelmente está. Por isso, a margem de erro deve ser interpretada como um intervalo de confiança, e não como um valor exato.
Além disso, a escolha do nível de confiança também é crucial, pois afeta a largura da margem de erro. Em geral, um nível de confiança mais alto (ou seja, um valor de Z maior) leva a uma margem de erro menor, enquanto um nível de confiança mais baixo (ou seja, um valor de Z menor) leva a uma margem de erro maior.
Fontes:
- Zendesk: "Margem de erro: o que é e como calcular nas pesquisas?"
- Estatisticafacil.org: "Margem de erro: definição, como calcular em passos fáceis"
- Purecalculators.com: "Margem De Calculadora De Erro
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